异音异响测试系统

电源适配器类产品异音异音检测方案

异音异响测试系统谱生科技 2022年7月10日

电源适配器这类有塑料外壳一般会包裹着PCB电路板，一般PCB电路板会有一些焊锡工艺，难免会有一些锡渣和一些异物可能会残留在内部，这样出厂过程中就会产生一些异音。这就给产品品质带来干扰。这类的电源适配器是否存在异音异响，是可以通过音频检测系统测试出来。对于这类产品的多余物或者一些品质不良的异物的检测系统方案：此类产品异音异响检测系统组成 1. 为确保能采集到有效的异音样本，采集设备需由隔音箱、振动台和采集仪器组成。振动台尺寸172mm*147mm*162mm高需放置于隔音箱内 2.隔音箱，放置振动台、产品夹具，及测试产品，至少需保证350*350*350mm 内部尺寸、隔音箱的外观尺寸为500MM*500mm*500mm 3.工作台尺寸可以按照单台箱子工作模式，和双箱工作模式来设计外形尺寸、高度可根据现项目其他设备的高度来灵活设计。如下图是单台工作尺寸、双台就是双套系统工作。 4. 控制方式：隔音箱有可由箱体开箱信号作为系统的开始检测的信号。箱内内置夹具及其如何实现测试前放入产品，及测试完成取出产品的动作实现和自动化，需要贵司思考。 5. 关于检测效率及方式：初步评估，只能一次检测一个产品，测试时间5秒内。不含取出产品和放入产品的时间。

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管道振动频率测试

异音异响测试系统谱生科技 2021年1月9日

试验对象：金属管道试验目的：管道的振动频率系统构成：f-tool推广版、NI USB 9234、加速度传感器、线缆关键词：金属管道、频谱分析试验描述：管道广泛应用于电力、石油等行业,管道振动主要是由于管道内流体和管道壁之间产生的作用导致的。从安全角度讲，若管道长期振动，会产生疲劳破坏，对设备的安全和寿命有影响。全世界每年因管道振动而造成的经济损失高达百亿美元。从信号的角度讲，管道振动的信号可能反映出管道内流体的流动情况，进而推测出管道内流体的大致状态。使用f-tool软件的FFT模块，采集管道振动数据并进行实时FFT分析，现场即可得出管道振动的频谱信息以及常用的统计量信息。系统特点： 1. 多种快捷设置，操作便捷，大大节省试验时间； 2. 实时分析，采集完成后，即时显示分析结果； 3. 基本振动测试分析的最高性价比选择； 4. 一键截图、一键生成测试报告，截图为白底黑线，打印效果好。

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蜗杆固有频率测试

异音异响测试系统谱生科技 2021年1月9日

试验对象：蜗杆试验目的：蜗杆的振动固有频率系统构成：f-tool基础版、NI USB 9234、力锤、加速度传感器、线缆关键词：蜗杆、传递函数、固有频率测试试验描述：蜗杆传动时机械传动的一种重要传动方式。具有传动比大、承载能力高、冲击载荷小、传动平稳等特点，在国防、冶金、化工等领域有广泛的应用。蜗杆在工作时，在内部和外部的激励下会发生机械振动。因此，蜗杆的振动特性研究，对传动机构的平稳性、系统的可靠性具有现实意义。使用f-tool软件的FRF模块，对蜗杆进行锤击法传递函数测试，得到蜗杆的固有频率信息。为避免测点刚好位于前几阶振动的节点上，选择3个位置进行测试。为了得到可靠的数据，每个测点敲击3次做平均。系统特点： 1. 专门为锤击法测试设计，操作便捷，大大节省试验时间； 2. 实时分析，敲击完成后，即时显示测试结果； 3. 测试结果保存在数据中，再次查看时无需再次分析； 4. 一键截图、一键生成测试报告，截图为白底黑线，打印效果好。

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超声辐射器的锤击法模态分析

异音异响测试系统谱生科技 2021年1月9日 1,727评论

试验对象：超声辐射器试验目的：矩形超声辐射器的模态分析系统构成：f-tool完整版、NI USB 9234、力锤、加速度传感器、线缆关键词：超声辐射器、矩形板、模态分析试验描述：弯曲振动换能器综合了纵向换能器的高效率和弯曲振动薄板的大辐射面积等优点，在空气强功率领域、超声清洗等大功率超声应用场景中。在超声清洗中，为了提高清洗效率，常常通过在清洗槽中产生多种频率的生成的消除可能产生的驻波。对矩形超声辐射器的振动模态的研究具有重要的理论和实际意义。使用f-tool软件的FRF模块，对超声辐射器进行锤击法传递函数测试，得到超声辐射器的传递函数曲线。在f-tool软件的MODAL模块中生成超声辐射器的三维模型，进行模态分析，最终得到了超声辐射器的振动模态。模态分析的结果主要是固有频率、振型和阻尼比。传递函数计算结果模态测试结果显示

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生产线固有频率自动测试

异音异响测试系统谱生科技 2021年1月9日 18评论

测试对象：金属叶片、刹车盘等结构件系统构成：f-line测试系统关键词：金属叶片、自动频谱分析系统描述： f-line产线固有频率测试系统是专门为生产线产品固有频率测试设计的测试系统。适合生产线上对产品进行振动固有频率检测。系统选用进口机箱和数据采集硬件。保证数据采集的高精度和设备运行的稳定性。软件融合先进算法和多年现场测试经验，准确率高、速度快。UI界面易于操作，产线工人可快速熟练掌握。产品特点系统特点： 1. 自动信号采集并实时频谱分析； 2. 根据设置自动判断产品是否合格； 3. 频率测量范围1~25KHz； 4. 频率测量精度可达到0.1Hz； 5. 自动进行统计分析并实时显示； 6. 测试结果自动保存，一键查看； 7. 支持半定制扩展其他功能。

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风扇生产线异音异响自动测试系统

异音异响测试系统谱生科技 2021年1月9日 21评论

测试对象：风扇系统构成：ANT产线异音测试系统关键词：ANT、异音测试系统描述：异音测试系统(ANT)是专门为电机类产品、汽车零部件等产品生产线设计研发的异音检测设备。利用先进的数据处理算法，可识别出多种类型的微弱异音信号。系统软件融合先进算法和多年现场测试经验，准确率高、速度快、UI界面易用。选用进口机箱和数据采集硬件。保证数据采集的高精度和设备运行的稳定性。异音异响测试项目：由于装配不良导致的异响电机缺陷导致的异响振动环境导致的异响分析电机的振动和声音频率成分声压级检测产品特点 1. 支持创建测试序列，一次完成多种状态的测试。序列中的每一个测试项，都可进行单独的参数设置； 2. 针对不同类型的异音，可设置针对性的滤波器组合和分析参数，从而保证对各种类型的异音都能进行最优的检测. 3. 自动统计故障信息； 4. 测试结果自动保存； 5. 支持定制“上传工厂管理系统”等其他功能。

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电机生产线异音异响自动测试系统

异音异响测试系统谱生科技 2021年1月9日 1评论

测试对象：电机系统构成：ANT产线异音测试系统关键词：ANT、异音测试、电机系统描述：异音测试系统(ANT)是专门为电机类产品、汽车零部件等产品生产线设计研发的异音检测设备。利用先进的数据处理算法，可识别出多种类型的微弱异音信号。系统软件融合先进算法和多年现场测试经验，准确率高、速度快、UI界面易用。选用进口机箱和数据采集硬件。保证数据采集的高精度和设备运行的稳定性。测试项目：由于装配不良导致的异响零部件缺陷导致的异响分析电机的振动和声音频率成分声压级检测产品特点 1. 支持创建测试序列，一次完成多种状态的测试。序列中的每一个测试项，都可进行单独的参数设置； 2. 针对不同类型的异音，可设置针对性的滤波器组合和分析参数，从而保证对各种类型的异音都能进行最优的检测. 3. 自动统计故障信息； 4. 测试结果自动保存； 5. 支持定制“上传工厂管理系统”等其他功能。

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笔记本风扇异音异响测试

异音异响测试系统谱生科技 2021年2月28日 21评论

笔记本风扇是笔记本电脑工作时非常重要的一个零件。虽然不像CPU 内存，硬盘这样非常精贵，但是非常的重要，缺少风扇，笔记本可能温度非常高，电脑会运行缓慢，死机无法正常工作。笔记本非常小，但制作生产也并非容易。笔记本风扇生产工艺也非常严格。笔记本风扇一般由风叶，和电子程序件组成。笔记风扇虽然简单，但是品质问题并不是那么容易解决。笔记本风扇的品质问题主要在于其运行过程的所产生的异音异响。笔记本工作的时候如果风扇有异音或者异响，非常影响笔记本的工作体念，笔记本生产商也可能会因为风扇异音问题遭到投诉。笔记本风扇异音异响的的问题有很多种，有因为多料而使得风扇异响，也有因为品质问题摩擦而产响异响。异音检测也非常困难，异音异响测试系统是专门解决产品运行过程中因为各种问题而产生的异音异响问题，通过声音采集，分析异音的频率和特性，从而定位产生异音的原因。同时也可能通过振动传感器，通过振动频段及数据还原声音组长，定位分析出其内部的异音组成，及定位异音种类。笔记本风扇异音异响测试是一套成熟的解决笔记本风扇运行异音异响的检测工具，我们积累了非常多的异音异响检测方面的经验。系统测试公式更贴合生产实验，数据更加准确。异音异响测试系统软件我们集成了很多生产测试中很多问题解决的工具和算法，操作非常简单，实用。

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产品异音检测与智能化分析

异音异响测试系统谱生科技 2021年2月28日

一、异音检测是为了提高产品良品率，提高产品测试效率家电生产企业高度重视将机联网、大数据、人工智能等技术应用至工厂的实际业务中，企业想打造的智能互联工厂，目前已实现各生产环节的自动化、有序化和数字化。企业某厂区生产线部署了分贝检测设备，通过对生产的产品逐件进行噪音分贝人工检测，评判产品是否合格，并将评判结果人工录入至生产线MES系统。二、异音检测的问题与难度 1.当产品测试噪音分贝大于标准设定分贝值时，分贝检测设备可将其判断为不合格，但此设备无法识别产品运行中的异音，如摩擦音、共振音、口哨音等。 2.快节拍、高强度的产品装配流水线工作使得生产线检测工人听取噪音时间过长，易产生疲劳和误判，导致不合格品流至下线，影响生产线整体检验的可靠性。 3.现有分贝检测系统基于一次性诊断与判别，过程音频未采集，设备噪音故障类型未记录，产品质量原因无法追溯。 4.实时运行的生产线、相关设备、隔音室等机械噪音干扰，对如何获取高质量的产品运行音频是挑战，需开发相应的音频降噪技术。 5.新开发的噪音智能识别系统如何实现与现有的分贝检测系统、MES、RFID编码系统等的无缝集成，且达到隔音室、生产线的智能控制，是面临的挑战。三、异音检测解决方案基于客户现有工业互联网平台，结合平台软件及硬件资源，开发产品噪音大数据智能检测系统，有效解决人工检测无法准确、可靠识别异音的痛点。解决方案包括非结构化音频数据实时采集与存储、分析建模与智能识别、结果输出与可视化展现三大部分，核心过程如下：阶段1：异音分析模型搭建针对生产线采集的大量历史检测音频，利用端点检测技术对产品运转过程中起、停机阶段的音频区段进行智能切割，利用数字滤波技术自动对音频进行降噪。通过特征自动提取与样本标定，利用机器学习技术构建智能分类模型，模拟人工判断行为。阶段2：音频测试参数调优智能分类模型需通过大量音频数据进行模型训练与优化，并验证其准确性。算法专家利用历史音频对模型进行验证与参数调优，通过不断扩充训练样本及模型自学习，确保识别准确率满足生产线质检精度要求。阶段3：异音测试系统上线实施构建音频采集系统，实现产品分贝检测产线对音频的实时同步采集与型号关联。智能识别模型自动完成音频文件的接入、特征提取、智能判别等工作，输出对应产品条码号的实时判别结果，对异音自动报警，并针对识别结果对产品异音原因进行智能分类，辅助返修排故。系统将智能检验结果实时反馈至企业工业互联网平台，支持产线质量问题统计与分析。

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